业务流程编排
利用 AI Agent 作为智能中枢，通过自然语言理解业务目标，自主规划并调用外部工具，动态协调跨系统、跨步骤的业务流程。具备处理非结构化数据、动态路由决策及异常自愈的能力，实现目标驱动的智能自动化。
需求
AI Agent 自动解析客户邮件或聊天，识别意图，查询 CRM 获取历史订单，检索知识库，生成回复并创建工单，必要时升级并通知主管。
Agent 收到采购申请后，调用 ERP 检查库存，计算建议采购量，校验预算额度，生成审批单并发送邮件给经理，审批通过后调用供应商 API 下单。
员工提交 IT 问题，Agent 智能解析工单内容，调用诊断工具分析根因，根据问题类型和紧急程度智能路由处理流程，创建事件单并通知相关人员，必要时查询知识库提供解决方案或生成备件申请。
员工提交报销申请，Agent 智能获取发票信息并核对合规性，分析发票与报销事由的关联性，异常情况智能推理处理，基于历史数据动态优化审批路径，审批后自动完成支付与预算更新。
Agent 调用多模态文档理解工具提取客户提交的材料，调用工商、征信、反欺诈数据库交叉验证，自动生成补件清单，审核通过后开立账户并分配客户经理。
库存预警时，Agent 调用预测模型分析原因，查询多源供应商产能与报价，执行多目标优化，预订运力，监控在途异常并自动重新规划路线。
Agent 监听多渠道订单，智能解析非标准格式的订单信息，根据商品类型、库存分布、客户等级动态选择最优履约策略，遇到缺货时自动触发替代方案推荐或预售流程。
用户提出退货，Agent 验证身份，查询订单与物流，生成退货面单，冻结库存，发起原路退款，并发送退货通知，完成全流程闭环。
流程步骤并非固定，Agent 根据上下文实时决策下一步调用哪个工具或是否跳过/重试，无需人工修改脚本即可应对变化。
打通 CRM、ERP、邮件、云服务等异构系统，Agent 作为协调大脑完成端到端任务，避免硬编码点对点集成，降低维护成本。
在流程节点中加入推理，可实现条件分支、循环、甚至多目标优化，超越传统规则引擎。
面向最终用户，通过自然语言下达目标，Agent 即时生成并执行编排方案，实现零代码、零配置，人人可用。
当某个工具调用失败时，Agent 可自动尝试备用工具、降低数据精度重试或通知人工介入，提升业务流程鲁棒性。
Agent 可挂载后台持续运行，等待异步事件，唤醒后继续后续调用，支持真实世界异步流程。
处理非结构化数据，将其转化为结构化流程动作，例如从客户情绪化的邮件中识别需启动客诉流程并高优先级处理。
在关键决策点，Agent 自动调用人力调度工具预约专家，并在人类确认后继续后续自动化步骤，主动推动流程。
从需求输入到物理世界行动的闭环，如：从客户询价到生成图纸、报价、邮件发送、生产排期，横跨数字与物理边界。
在流程中嵌入验真、风控、法规校验工具，自动完成合规审查，杜绝人工操作带来的合规漏洞。